《表3 性能评估结果/%：基于隐马尔可夫模型的步态识别算法》

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《基于隐马尔可夫模型的步态识别算法》

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本文通过实验分析及验证，对GR-HMM算法的性能进行灵敏性（Se）和特异性（Sp）评估。在GR-HMM算法中设置了接受窗口，具体数值分别为0 ms、20 ms和40ms。由表3可知，当接受窗口为0ms时，Se和Sp分别为93.1%和96.9%；接受窗口增加到40ms时，Se和Sp可达到98.5%和99.5%，验证GR-HMM算法对步态阶段识别的良好性能。