《表5 竞赛排名:基于多尺度和特征融合的肺癌识别方法》
近两千支队伍参加了Kaggle举办的Data Science Bowl2017竞赛,官网公布了部分队伍的排名结果。近两年,一些医学图像领域的专家、学者也对此数据集做了相关实验。为了更好地与本文的实验结果相比较,表5给出了部分竞赛排名结果。比赛结束后,第一名团队改变了训练方案,得到了更优的结果0.3989,然而其在分类精度上仍有待提高[5]。本文实验结果不仅好于Julian本人的方法,且优于其整个团队[6]的识别结果。
图表编号 | XD00170286600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.16 |
作者 | 石陆魁、杜伟昉、马红祺、张军 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室 |
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