《表2 多尺度的肺癌识别结果》

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《基于多尺度和特征融合的肺癌识别方法》

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为了验证多尺度输入对肺癌识别效果的影响，根据前面提到的多尺度输入方法进行结节检测，再进一步识别肺癌。首先，在32、48、64这3个尺度下分别进行了结节检测和肺癌预测，在肺癌识别阶段，用到网络提取的结节的最大恶性、最大恶性结节的z轴坐标和Julian等的可疑组织检测器检测出的mass特征。然后，将网络在3个尺度下输出的特征进行组合后识别肺癌。另外，Julian等用3D-CNN检测结节时的批次大小为128，本文改进实验的批次大小均为64。所以复现结果和32尺度输入的结果稍有不同，但差异不大。多尺度输入时的实验结果见表2。