《表2 4、5尺度Gabor融合特征识别率》
从表2可以看出,使用4、5尺度融合特征比单一的4、5尺度下的特征平均识别率明显提升;与整体尺度特征识别率相当,但运算时间明显减少。因此,综合考虑识别率和实时性的要求,本文所提方法将采用4、5尺度Gabor融合特征。
图表编号 | XD00116894500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 李莉 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2可以看出,使用4、5尺度融合特征比单一的4、5尺度下的特征平均识别率明显提升;与整体尺度特征识别率相当,但运算时间明显减少。因此,综合考虑识别率和实时性的要求,本文所提方法将采用4、5尺度Gabor融合特征。
图表编号 | XD00116894500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 李莉 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院 |
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