《表5 多模态特征选择与特征融合的识别率》
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《面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合》
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本节使用多模态特征选择与特征融合方法对三轴加速度数据特征、关节点位置数据特征进行融合并使用多个分类器进行分类识别,其识别结果如表5所示,并且将表5作为本节的基线实验,将表5与表4、表3的T1~T7识别率进行对比可知,多模态特征融合的识别率均优于单个模态特征的识别率。将本文结构特征模型约束后的特征与关节点位置数据特征进行融合,结果如表6所示。
图表编号 | XD00115227300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 莫宇剑、侯振杰、常兴治、梁久祯、陈宸、宦娟 |
绘制单位 | 常州大学信息科学与工程学院、常州大学信息科学与工程学院、常州信息职业技术学院智能制造工业云开放实验室、常州大学信息科学与工程学院、北卡罗来纳大学夏洛特分校电气与计算机工程系、常州大学信息科学与工程学院 |
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