《表3 样本描述性统计：基于红外和可见光模态的随机融合特征金子塔行人重识别》

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《基于红外和可见光模态的随机融合特征金子塔行人重识别》

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累积匹配特性的精度表示rank1、rank5、rank10和rank20，它们用来评估识别性能。对于SYSU-MM01数据集，平均精度（m AP）也作为评估性能的附加标准。本文模型在Pytorch上训练，基于NVIDIA 1070Ti GPU实现。随机梯度下降（SGD）[31]用于网络优化，初始学习率设为0.01，且每30次迭代后学习率逐渐降低。迭代次数（epoch）置为60，批处理大小置为32。通过将图像随机裁剪到288×144，然后随机水平翻转图像以实现数据增广。经过多次实验，确定了合适的权重参数值，具体为λ1=1、λ2=1、λ3=1，部分实验结果如表3所示。