《表1 算法识别精度统计：基于样本正态性重采样的改进KISSME行人再识别算法》

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《基于样本正态性重采样的改进KISSME行人再识别算法》

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为了更清晰地了解算法的性能，对相关数据进行了统计，如表1所示。表中给出了rank-1、rank-5、rank-10和rank-20的统计结果，分别表示排名前1、5、10、20的识别结果中，正确识别结果所占的比率。从表中数据本文可以清楚地看出，本文算法在所有指标上均取得了最优的识别精度，尤其在rank-1的识别精度上，相较于现有的KISSME算法精度提升了3.14%。