《表1 算法识别精度统计表》

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《正态重采样的改进行人再识别度量学习算法》

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基于LOMO特征模型提取得到的行人图像特征是一个超高维的特征向量，不利于计算。本文通过PCA降维，基于投影得到投影特征并进行度量子空间的学习。PCA投影矩阵与度量学习得到的投影矩阵融合，得到投影子空间中的度量投影矩阵。如表1所示给出了不同PCA投影维度下的算法识别精度统计结果（c=1、β=0.3）。