《表3 人脸识别算法精度比较》

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《基于K-CV优化的PCA和SVM人脸识别算法》

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分别采用由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建的ORL人脸库和耶鲁大学创建的Yale人脸数据库验证算法效果。笔者算法（K-CV+PCA+SVM）与其他算法精度比较如表3所示。在ORL人脸库上，常规的PCA+SVM算法识别准确率是93.5%；文献[10]采用KICA+SVM算法的准确率为93%；文献[11]采用Gabor+SVM算法的准确率为88.02%。与这些算法比较，笔者提出的算法识别精度达到了96.25%，明显优于其他算法。在YALE人脸库上，常规的PCA+SVM算法识准确率是81.25%；文献[10]采用KICA+SVM算法的准确率为83.66%；文献[11]采用Gabor+SVM算法准确率为88.78%。与这些算法比较，笔者提出的算法精度略高。