《表3 人脸数据集表：基于轻量级网络的实时人脸识别算法研究》

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《基于轻量级网络的实时人脸识别算法研究》

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在实验中主要使用MS-Celeb-1M[10]数据集作为轻量级深度网络的训练数据集。MS-Celeb-1M包含1 000多万张图，10万个类别，平均每个类别有100张图片，这是目前类别（ID）数量最大的数据集。使用这个数据集可以极大地避免由于训练不充分而导致模型性能低下的情况，使得深度神经网络更理想地发挥拟合模型的优势。现有的大规模人脸数据集如表3所示。