《表1 旋转角选择策略：多宇宙并行量子遗传神经网络人脸识别算法研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
式中:αi和βi为染色体种群中个体的第i个量子位；θi为量子旋转角，具体大小和方向见表1.
| 图表编号 | XD0050379900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.05.15 |
| 作者 | 李海朋、李晶皎、金硕巍、杨丹 |
| 绘制单位 | 东北大学信息科学与工程学院、东北大学信息科学与工程学院、东北大学信息科学与工程学院、东北大学信息科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 各时隙占比：无空闲时隙并行识别动态多叉查询树算法》2020.10.15
- 《表4 无功优化后的结果：基于多智能体伪并行遗传算法的小水电无功优化研究》2021.02.25
- 《表1 电机额定参数：基于遗传算法的SRM关断角优化策略》2020.11.01
- 《表1 不同S的识别精度：基于Markov网络和多信息融合的民航人脸识别》2020.06.28
- 《表1 实验参数表：一种基于卷积神经网络的人脸识别改进算法》2020.08.01
- 《表3 人脸数据集表：基于轻量级网络的实时人脸识别算法研究》2020.02.01
- 《表2 瓶颈结构：基于轻量级网络的实时人脸识别算法研究》2020.02.01
- 《表1 数据特性描述：集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究》2019.10.01
- 《表1 旋转角选择策略：基于改进量子进化算法的末端配送任务动态分配模型》2019.11.08
- 《表1 实验结果：基于改进卷积神经网络的人脸识别算法》2019.07.31
- 《表1 实验的4种算法：基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法》2019.05.01
- 《表3 CK+识别率对比：构建并行卷积神经网络的表情识别算法》2019.02.16
- 《表2 图像网络训练参数：构建并行卷积神经网络的表情识别算法》2019.02.16
- 《表6 CK+混淆矩阵：构建并行卷积神经网络的表情识别算法》2019.02.16
- 《表4 CK+时间对比：构建并行卷积神经网络的表情识别算法》2019.02.16
- 《表1 神经网络参数：构建并行卷积神经网络的表情识别算法》2019.02.16
- 《表6 人脸识别结果：基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法》2019.04.20
- 《表2 路由策略仿真参数：基于最大权重值纠缠分发的量子无线多跳网络路由协议研究》2019.02.25
- 《表1 动态旋转角选择策略》2019.05.05
- 《表1 量子门旋转角调整策略Tab.1 Adjustment strategies of quantum gate rotation angle》2018.11.01