《表1 实验参数表:一种基于卷积神经网络的人脸识别改进算法》
为了验证算法的有效性和优越性,系统对比了本文算法与SIFT和SURF的识别概率,结果表明本文算法有效提高了识别率和匹配精度。实验环境采用戴尔Precision移动图形工作站、Matlab Simulink工具、Windows10操作系统、32GB内存及酷睿Core i7CPU。实验基于以上算法的假设条件进行,实验选用参数如表1所示。
图表编号 | XD00145025300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 王彦秋、冯英伟 |
绘制单位 | 辽东学院、河北建筑工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |