《表2 网络结构：基于MobieNetV2轻量级人脸识别算法》

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《基于MobieNetV2轻量级人脸识别算法》

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模型的输入图像尺寸112×112，该模型由四部分组成。第一部分通过64个3×3普通卷积，步长为2，padding为1，输出64个56×56的特征图，然后接一个分组卷积；第二部分是由6个不同的mobile模块组成，最后输出256个7×7特征图；第三部分依次是：通过1×1的普通卷积扩增特征维度，输出512个7×7特征图，然后通过7×7的卷积层得到512个1×1特征图，最后通过512个1×1卷积得到最终的人脸特征图；第四部分通过全连接实现分类层。网络结构如表2所示。