《表1 基于不同算法的人脸识别率》

《表1 基于不同算法的人脸识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种新的HOG特征人脸图像识别算法研究》


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本文首先通过不同的算法对Yale B人脸数据库和本文课题组自建的新疆维吾尔族人脸数据库进行实验对比。首先分别将两种不同的人脸数据库进行归一化工作处理,即将人脸图像归一化为64×64、32×32、16×16大小的人脸图像,然后运用传统DCT算法、传统LBP算法、传统HOG特征提取算法、DCT+LBP算法、HOG+LBP融合算法以及本文算法进行实验比较,最后利用最近邻方法实现人脸的分类。结果如表1所示。