《表3 不同光谱范围对R2和RMSECV的影响》

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《小种红茶水分近红外定量分析模型的建立》

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全光谱的波段较多、数据量大、相邻波段间存在相关性可能造成冗余的信息，影响后期处理数据的速度和所建模型的效果[16]。不同波段下所建立的模型预测效果不同，提取与水分相关的特征波长、筛选合适的建模光谱波段是十分必要的。水分子结构简单，所含O—H键单一，在近红外光谱区合频和倍频吸收带很强，水分的高峰吸收区在合频6940 cm—1和二级频5155 cm—1附近[17]。根据水分的近红外光谱特点，以R2和RMSECV为评价指标，对不同波段进行比较分析，选择建模最适光谱区间，结果见表3。建模波段为5000～7000 cm—1时，R2为96.92%，最接近1，RMSECV最小，因此最佳建模波段为5000～7000 cm—1。