《表2 3种混合场景下不同光谱指数与fNPV的R2Tab.2 R2between different spectral indices and fNPVin three mixed scenario》

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《基于实测光谱模拟Landsat-8 OLI数据估算非光合植被覆盖度》

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注:以上回归分析进行显著性检验，***P<0.0001，**P<0.01，*P<0.05

为了能够更好地分析光谱指数在不同混合场景条件下估算fNPV的能力，本文分别讨论了NPV-PV-BS、NPV-PV及NPV-BS 3种混合场景条件下光谱指数与fNPV的相关性（图7、表2）。理论上，DFI指数与fNPV应具有很好的相关性，随着fNPV从0到1逐渐增加，DFI值也呈现增加的趋势。根据表2、图7（a）、（b）可看出，在以上3种混合场景条件下，无论是MODIS-DFI指数还是OLI-DFI指数与fNPV均呈显著相关性。其中，MODIS-DFI指数的表现最优，在NPV-PV-BS三组分条件下的决定系数R2为0.94，同时DFI值范围为3.97-20.56，这一结果与Cao等[20]研究结果相一致。而对于OLI-DFI指数来说，在NPV-PV-BS三组分条件下的表现次于MODIS-DFI指数，其决定系数R2为0.84。分析其主要原因可能为，Landsat-8 OLI的SWIR波段相较于MODIS为宽波段，从而导致OLI-DFI指数对NPV的吸收特征敏感性下降，使得相关性有所降低。同时，OLI-DFI指数的范围在6.37-19.71之间，略小于MODIS-DFI指数。由此可见，与MODIS-DFI指数相比，OLI-DFI指数虽然相关性有所降低，但以其空间分辨率的优势同样可以应用于fNPV的估算。