《表4 NPV/PV/BS平均光谱的SWIR波段反射率与DFI指数值Tab.4 NPV/PV/BS mean spectral of SWIR band reflectance and DFI val

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《基于实测光谱模拟Landsat-8 OLI数据估算非光合植被覆盖度》

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通过上述分析发现，OLI-DFI与MODIS-DFI指数均与fNPV呈显著相关，这也就意味着可以通过构建NDVI-DFI特征空间来进一步的分析其是否满足三元线性混合模型的基本假设。图9分别为基于OLI和MODIS模拟混合场景数据构建的NDVI-DFI特征空间图。从图9（b）中可以看出，基于MO-DIS数据构建的NDVI-DFI特征空间图表现为明显的三角形，符合三元线性混合模型的基本假设。而对于OLI数据构建的NDVI-DFI特征空间图来说，由于BS的DFI值略高于PV，使得并没有表现为理想的三角形。根据表4中的SWIR波段反射率来看，分析主要原因为:OLI的SWIR（第7波段）为宽波段，使得反射率低于MODIS，从而导致BS的OLI-DFI值大于MODIS-DFI值。尽管并没有表现为理想的三角形，但从图9（a）特征空间图发现，NPV、PV及BS的NDVI、DFI值有其差异性，仍表现出对NPV-PV-BS三组分同时存在情况下的可分性。因此，可以认为基于OLI数据构建的NDVI-DFI特征空间满足三元线性混合模型的基本假设。