《表2 几种算法的检测性能比较》
单位:%
从表2的测试对比中可以看出,引入粒子群寻优算法后的AdaBoost算法检测性能几乎没有变化,甚至有所提高。这说明本文算法可以在不影响算法性能的情况下,通过改进训练方式大幅提高训练速度,有效提高算法在实际中的可用性。
图表编号 | XD00163214900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 张均、叶庆卫 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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从表2的测试对比中可以看出,引入粒子群寻优算法后的AdaBoost算法检测性能几乎没有变化,甚至有所提高。这说明本文算法可以在不影响算法性能的情况下,通过改进训练方式大幅提高训练速度,有效提高算法在实际中的可用性。
图表编号 | XD00163214900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 张均、叶庆卫 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |