《表3 几种基于形态学与其他分割方法相结合的视网膜血管分割算法性能比较》

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《基于Frangi滤波器和Otsu视网膜血管分割》

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在DRIVE、STARE数据集中，将本文算法与文献[4-9]分割结果图像的灵敏性、特异性、准确性进行比较。上述6种方法分割精度高，在非监督学习算法分割中具有较强的代表性。在灵敏性、特异性、准确性方面相比较，有效证明了本文算法的可行性。比较结果如表3所示。