《表1 特征参数统计算子：基于改进K-近邻算法的XLPE电缆气隙放电发展阶段识别》

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《基于改进K-近邻算法的XLPE电缆气隙放电发展阶段识别》

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根据q-φ-n三维图谱进行二维投影并处理，得到XLPE电缆气隙放电最大放电幅值相位分布Hqmax（φ）、放电次数幅值分布Hn（q）、放电次数相位分布Hn（φ）。根据上述图谱可得平均放电量相位分布Hqn（φ）。从以上四种图谱得出特征参数[18]，并按照工频周期分为正半周期和负半周期统计算子，见表1。