《表2 KPCA计算结果：基于改进K-近邻算法的XLPE电缆气隙放电发展阶段识别》

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《基于改进K-近邻算法的XLPE电缆气隙放电发展阶段识别》

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本文采用核主元分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）方法进行特征降维处理。该方法是通过一个非线性映射将数据从输入空间映射到特征空间，在特征空间中进行PCA，其中的内积运算采用一个核函数来替代。文献[19]中详细地介绍了该方法的计算过程，处理结果见表2。