《表5 车辆再识别匹配率：基于改进DRDL模型的车辆再识别算法》

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《基于改进DRDL模型的车辆再识别算法》

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为了表明车辆再识别结果的普适性，实验结果如图4，表示为在小数据集的累积匹配曲线（CMC）。因为累积匹配曲线广泛用于再识别领域。表5显示了与原方法比较的Top 1至Top 5的匹配率。由结果可以看出我们的方法优于DRDL原方法在所有测试集的结果。其中本文算法的Top 1和Top 5在小数据集上的结果分别高于DRDL原始算法0.143和0.052，主要原因是本文采用的ResNet-101的网络层数更深，能够提取到比VGG更多的车辆特征，以及ARC Loss在车辆相似度估计计算时能够最大化分类界限。