《表4 基于空间相关性的回归结果》
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01,括号内列示的是稳健标准误。
除了被解释变量的Moran指数外,本研究同时汇报了核心解释变量的Moran指数作为参照。从Moran指数的检验结果上看,地区间的经济增长存在显著的空间相关性,且空间相关指数在20%上下波动。由于相邻省份的地理环境、文化环境均存在较强的相似性,因而发展的路径选择可能存在一定的相关性。同时,相邻地区的政策也更容易出现正向外溢性,在发展过程中地区之间也会存在一定的模仿效应,这表现在各地区经济增长的Moran指数的显著正相关性上。同样可以看出,研究生人力资本和创新驱动也在大部分年份中呈现出明显的空间相关性。从结果上可以看出,变量在地区之间存在明显的空间相关性,因而分析其空间相关性是合理的。相关回归结果如表4所示。
图表编号 | XD00215398900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 江静、许士道 |
绘制单位 | 南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心、南京大学商学院、南京大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |