《表1 天文科学课程安排：基于全局特征拼接的行人重识别算法研究》

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《基于全局特征拼接的行人重识别算法研究》

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为验证特征拼接效果，在相同baseline上用不同的数据集进行了有无特征拼接的比较，实验结果如表1所示。Rank-1、m AP在四个数据集均有提升，Rank-1在Market1501数据集上最高可提升3.1%，m AP在Duke MTMC-re ID数据集上最高可提升5.9%，表明全局特征拼接提取了更丰富的特征。