《表2 灌溉淋洗脱盐率：基于红外和可见光模态的随机融合特征金子塔行人重识别》

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《基于红外和可见光模态的随机融合特征金子塔行人重识别》

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特征C（5）用1×1大小的卷积核ω（1）来降维，以形成通道数为256的特征P′（5），如图1所示，其中，P′（k）是特征图C（k）卷积系列的表示。上采样可使图像具备高分辨率的特质，本文将双线性插值上采样后的P′（5）与1×1卷积后的特征图C（4），两者按元素相加，之后再用3×3的卷积核ω（2）来消除上采样引起的混叠效应，形成了特征P′（4），如表2所示。