《表2 投资成本分析对比:软多标签和深度特征融合的无监督行人重识别》
实验结果表明(表2),将残差网络中第三层和第四层的深度特征进行融合,融合后具有更好的特征表达,提高了识别精度,与直接输出第四层深度特征相比识别精度提高约1%。在第三、四层深度特征融合基础上再融入第一层的浅层特征,达到深度特征与浅层特征互补的目的,最终识别精度共提高2%左右。
图表编号 | XD00189523600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 张宝华、朱思雨、吕晓琪、谷宇、王月明、刘新、任彦、李建军、张明 |
绘制单位 | 内蒙古科技大学信息工程学院、内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院、内蒙古工业大学信息工程学院、内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院、内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院、内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院、内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院、内蒙古科技大学信息工程学院、内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技 |
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