《表1 检测结果对比：基于红外与可见光图像融合的交通标志检测》

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《基于红外与可见光图像融合的交通标志检测》

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自然场景中的交通标志极易受到环境影响，例如，在雨雾天气时可见光相机拍摄的图像对比度会降低，但保留了场景的颜色和细节信息，而红外相机能较稳定地对场景进行采集，但不能完整反映真实的场景。因此，利用红外与可见光图像融合检测能够较好地适应户外环境的改变，提高检测准确率。为比较融合算法的检测效果，分别对单独的红外、可见光图像下检测结果与融合算法的结果进行对比，如表1所示。其中，测试样本包括白天、夜晚和雨雾天气等多个场景。