《表2 行人侦测结果比较:基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测》
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《基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测》
训练数据包含了2 468帧影像,其中有行人对象3 447个、机车对象3 105个、汽车对象2 430个。测试数据包含了2 338帧影像,其中有行人对象4 071个、机车对象1 923个、汽车对象2 239个。选取了较有代表性的2个对象侦测技术进行比较,分别为Mask R–CNN[3]、YOLO[4]。表1~3的初步测试结果表明,本系统的表现优于比较对象。
图表编号 | XD00172731000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 陈禀翰、陈柏全、陈志铿、陈永耀 |
绘制单位 | 台北科技大学机电学院、台北科技大学机电学院、台北科技大学机电学院、台北科技大学机电学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |