《表1 数据集简介：最小均衡化后的行人重识别》

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《最小均衡化后的行人重识别》

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实验将在Intel（R）CoreTM i3-3110M CPU，频率2.40 GHz，内存4.00 Gbyte Matlab 2014b基础配置环境下进行.为更好地区分图像中行人目标与背景的相似性，本研究利用彩色图像3通道的直方图均衡化最小化来增强行人细节特征.采用累计匹配特性（cumulative matching characteristic，CMC）曲线[14]来估计所提出的算法，并在数据集VIPeR、PKU-Reid和i-LIDS-VID上进行验证.3个数据集简介如表1.其中，所有图像采集自2个摄像头.随机选取行人数的一半作为训练样本集，另一半作为测试样本集.