《表1 行人重识别常用数据集》

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《基于深度学习的行人重识别研究综述》

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本节对深度学习行人重识别模型中常用的数据集进行总结，并对比分析不同模型在这些数据集上的表现。表1给出了常用的八个数据集，其中图像数据集五个、视频数据集三个，表中类别一列指出了数据类型。图像数据集中，CUHK01、CUHK01和CUHK03采集于香港中文大学（CUHK）校园，CUHK01是一个小型的重识别数据集，CUHK02是CUHK01的扩展数据集，CUHK03是第一个可以支持深度学习的重识别数据集[3，24，82]；Market-1501采集于清华大学校园，其图像来源于六个摄像头（其中五个高分辨率摄像头和一个低分辨率摄像头）[83]；Duke MTMC-re ID采集于杜克大学，是一个大规模标注的多目标多摄像机行人跟踪数据集[54]。视频数据集中，i LIDS-VID是在装有多摄像机闭路电视网络的机场到达大厅拍摄的，是视频行人重识别最常用的数据集之一[6]；PRID2011是计算机图形与视觉研究所（Institute of Computer Graphics and Vision，ICG）跟奥地利技术学院合作创建的，是由两个监控摄像头拍摄的多目标轨迹图像[10]；MARS是Market-1501数据集的扩展，是在清华大学由六个近乎同步的摄像机所拍摄的，整个过程由检测器（DPM+GMMCP）自动切割[69]。