《表3 数据集VIPeR上不同特征在均衡化前后识别率对比》

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《最小均衡化后的行人重识别》

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为验证本研究算法均衡化的有效性，通过实验对比多种特征在均衡化前后的识别率.由于在CMC曲线中rank1最能体现重识别的好坏，故在此选择rank1进行比较，实验在数据集VIPeR上进行，结果如表3.