《表2 不同度量学习算法在VIPeR数据集上实验结果》

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《基于卡方核的正则化线性判别行人再识别算法》

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为了验证所提算法的有效性，将算法与当前主流的距离度量学习算法作对比实验，算法包括SVMML[28]、KISSME[29]、LFDA（local fisher discriminant analysis）[29]、MFA（marginal fisher analysis）[31]、KLFDA[27]。表2列出了在VIPeR数据集上不同度量学习算法的实验对比结果，图2给出了在VIPeR数据集上不同算法的CMC曲线。