《表3 VIPeR与CUHK01数据集上实验结果比较》

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《基于卷积神经网络特征重加权的行人再辨识》

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表2为Market1501数据集上的实验结果对比，我们的模型与算法不论是在single-shot还是multi-shot版本的测试协议下，都优于目前大部分的实验结果.表3为两个较小数据集上的实验结果对比.为了防止过拟合（训练样本不足），我们采用与文献[10]一致的联合训练方法.由于Deep Transfer*方法不仅在ImageNet数据集上预训练，而且采用两步转换学习，因此得到较高的准确率.