《表3 不同特征在超声乳腺肿瘤数据上识别率比较(%)》

《表3 不同特征在超声乳腺肿瘤数据上识别率比较(%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《乳腺肿瘤超声图像的多特征提取及分类研究》


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采用所提出的3个边界特征、7个形状特征和5个纹理特征对实际采集到的超声乳腺肿瘤图像进行特征提取,并采用线性SVM分类器进行良恶性判别,识别结果如表3所示。这里,选取50张恶性肿瘤图片和90张良性肿瘤图片作为训练样本,剩余图片作为测试样本。