《表5 6种分类器对于边界特征的性能参数比较(%)》

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《乳腺肿瘤超声图像的多特征提取及分类研究》

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为了评价所提出的特征对于鉴别乳腺肿瘤良恶性的作用，将边界特征分别送入6个分类器，分别是本研究选取的线性支持向量机分类器以及其他5种分类器：k近邻分类器（KNN）、随机森林分类器（random florest）、朴素贝叶斯分类器（nave Bayes）、鉴别分析分类器（discriminant analysis classifier）、集成学习方法（ensembles for boosting）。6种分类器对于边界特征的性能参数比较，如表5所示。