《表4 不同分块条件下WCLGS在不同数据库上的识别率》

《表4 不同分块条件下WCLGS在不同数据库上的识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于加权紧凑局部图结构的人脸识别算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

合理的分块对识别准确率有很大的影响,因此为了选择一个合理的分块大小,本文在不同的数据库上测试了不同大小分块条件下的识别效果。在这一部分中,为每个人选择4张图片作为训练,其他作为测试。图像的分块方式分别为1×1,2×2,2×4,4×2,4×4。分块实例如图12所示,识别结果如表4所示。ORL数据库中分块方式为2×4时识别率最高,因此最佳分块方式为2×4,同样,AR数据库最佳的分块方式为4×4,HD infrared数据库最佳的分块方式为2×4。