《表4 不同分块条件下WCLGS在不同数据库上的识别率》
合理的分块对识别准确率有很大的影响,因此为了选择一个合理的分块大小,本文在不同的数据库上测试了不同大小分块条件下的识别效果。在这一部分中,为每个人选择4张图片作为训练,其他作为测试。图像的分块方式分别为1×1,2×2,2×4,4×2,4×4。分块实例如图12所示,识别结果如表4所示。ORL数据库中分块方式为2×4时识别率最高,因此最佳分块方式为2×4,同样,AR数据库最佳的分块方式为4×4,HD infrared数据库最佳的分块方式为2×4。
图表编号 | XD00198142100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.05 |
作者 | 杨巨成、王洁、王嫄、毛磊、代翔子、刘建征、吴超 |
绘制单位 | 天津科技大学人工智能学院、天津科技大学人工智能学院、天津科技大学人工智能学院、天津科技大学人工智能学院、天津科技大学人工智能学院、天津科技大学人工智能学院、天津科技大学人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |