《表5 算法在不同分块大小下交叉验证的识别率》
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为了进一步验证算法的有效性,本文进一步采用交叉验证方法,即利用CASIA-WebFace进行模型训练,用LFW数据集进行验证。同样将图像分为不同尺寸的图像块,对比SqueezeNet和融合一阶梯度特征的网络结构下算法的识别率,见表5。
图表编号 | XD00188277900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 刘祥楼、李天昊、张明 |
绘制单位 | 东北石油大学电子科学学院、东北石油大学电子科学学院、东北石油大学电子科学学院、黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |