《表1 最佳分块条件下不同算法在不同数据库的识别率》

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《基于加权紧凑局部图结构的人脸识别算法》

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实验结果如表1所示。训练样本的个数为2、3、4、5。从表中可以看出，在相同条件下，WCLGS的识别率高于其他算法。在ORL数据库中，当训练样本个数为5时，WCLGS算法的识别率可达99.50%，而LGP、LGS、SLGS、MOWSLGS、CSLGC的识别率分别为98.00%、95.50%、97.00%、97.50%和97.00%。在AR数据库中，当训练样本个数为6时，WCLGS算法的识别率可达97.19%，而LGP、LGS、SLGS、MOWSLGS、CSLGC的识别率分别为94.69%、94.79%、95.10%、95.21%和94.90%。在HD红外数据库中，训练样本数为4、5、6、7。当训练样本个数为7时，识别率可达99.17%，其他三种算法的识别率分别为92.08%、95.83%、97.08%、97.19%和96.25%。