《表2 各模型实验结果：一种基于多模态特征融合的骨质疏松评估方法》

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《一种基于多模态特征融合的骨质疏松评估方法》

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在实验过程中，将CNN、Xgboost、DNN与提出的改进模型进行对比，具体的模型和数据使用详情如表2所示．其中，使用Xgboost和DNN模型训练时只使用问卷数据；CNN模型仅使用图像数据；CNN+DNN模型使用图像与问卷数据进行特征融合；改进的NL-CNN+DNN模型使用图像分割预处理，加入了non-local模块微调．