《表1 non-local模块与常规CNN复杂度分析》
表1所示为non-local模块与常规CNN计算复杂度的比较,其中k为卷积核尺寸.当输入数据尺寸n小于特征维度d时,non-local模块在时间复杂度上是有优势的,并且捕捉特征时所需的步长也小于CNN.
图表编号 | XD00129609900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 雷璐 |
绘制单位 | 北京邮电大学北京先进信息网络实验室、北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表1所示为non-local模块与常规CNN计算复杂度的比较,其中k为卷积核尺寸.当输入数据尺寸n小于特征维度d时,non-local模块在时间复杂度上是有优势的,并且捕捉特征时所需的步长也小于CNN.
图表编号 | XD00129609900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 雷璐 |
绘制单位 | 北京邮电大学北京先进信息网络实验室、北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |