《表4 Gabor-based (2D) 2PCA与NMFSNBM融合算法分类混淆矩阵》

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《基于NMFSNMB与GB(2D)~2PCA融合的牛乳体细胞分类》

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分类混淆矩阵如表4所示。由表4可得，本文所提算法的总体精度为98.50%，Kappa系数为0.985，分类结果具有较高的可信度。巨噬细胞、淋巴细胞、中性粒细胞和上皮细胞的制图精度分别为:98.00%、100%、98.00%和98.00%。它们的用户精度分别为:98.00%、98.00%、100.00%和98.00%。该算法精度高，是识别体细胞种类的可行方案。