《表6 低利用率下的维修间隔决策数据》

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《综合利用率评估的民机结构维修间隔确定方法》

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根据收集的6家航空公司最近几年的大量维修间隔数据，结合相关工人经验，采用k-means算法对数据进行预处理，满足迭代100次或阀值ε=0.01即停止迭代，筛选出中央盒段上壁板内表面金属结构在低、正常利用率下的维修间隔决策数据，如表6和表7所示。表中B1、B2、B3、B4、e分别表示敏感性指标、防护性指标、可达性指标、可能性指标和检查间隔，对于敏感性指标和可能性指标，0，0.5，1，1.5，2分别对应“高”“较高”“中”“较低”和“低”，对于防护性指标和可达性指标，0，0.5，1，1.5，2分别对应“低”“较低”“中”“较高”和“高”。