《表4 融合多尺度特征前后的分类效果对比》

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《基于多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类算法》

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为了探究多尺度脑网络的融合特征对分类效果的影响，本研究在融合4种尺度脑网络的特征后，将融合后的特征使用PCA进行特征选择和降维，为了试验的可比性，控制融合特征降维后的数量分别与融合特征前4个尺度下的特征数量相同，再应用RBF核函数的SVM分类器进行五折交叉验证，得到分类准确率和召回率，具体试验结果如表4所示。