《表1 时间段对比结果：基于信息熵和时间趋势的音频关注区域提取算法研究》

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《基于信息熵和时间趋势的音频关注区域提取算法研究》

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注:类别1表示笑声；类别2表示笑声鼓掌声。

图5（a）是信号3的时域波形图，从波形图中可以发现脱口秀现场语音信号波动幅度杂乱无规律；（b）是本文模型计算得到的短期和长期expma线，长期expma线整体上波动幅度不太大，短期expma线随着现场的关注事件发生表现出了较为明显的上穿和下穿现象；（c）是最终得到的脱口秀现场关注度图。为了验证本模型检测结果的准确性，人工通过Audition软件对信号3中含笑声鼓掌声精彩片段进行测听统计，让实际人工记录的笑声鼓掌时间区域和本模型检测的区域对比并采用查全率指标进行判断，查全率公式见式（8），详细对比结果如表1所示。