《表3 不同方案对比情况：基于改进动态时间规整算法的奶牛步态分割方法》

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《基于改进动态时间规整算法的奶牛步态分割方法》

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利用接受者操作特征曲线（Receiver operating characteristic curve，ROC）下的面积[32]评估各预测模型，该面积范围在0～1之间，值越大表明识别率越高，各预测模型识别率与ROC曲线下的面积见表3。结果可知，单因素逻辑回归模型中以前进方向加速度均值为自变量的模型获得较高的识别准确率，为89.45%，ROC曲线下的面积为0.902。其他5个单因素回归模型识别率均不小于81.72%，ROC曲线下的面积均不小于0.804。