《表3 算法性能对比：基于改进递归有序聚类的有源配电网多时段动态重构》

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《基于改进递归有序聚类的有源配电网多时段动态重构》

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由图B4可知，BQPSO算法收敛速度较快，在迭代的第二步即得到了相对较高的净收益，并且由表3的算法性能对比情况可以看出，BQPSO、BPSO、ICQPSO算法对原始PSO算法的改进提高了算法的寻优率（算法寻得本文最优值的次数与其运行次数的比值）。同时可以看出本文对PSO算法的改进相对于其他2种改进方式具有收敛时间短、寻优率高的特点，同时BQPSO算法的单次迭代时间长于其他算法，这是由于Bloch球面坐标通过空间变换扩大了解空间的搜索范围，相当于增加了粒子的种群数量和适应度的计算量，并通过量子旋转门的粒子变异机制使粒子快速跳出局部最优，从而加快了算法的寻优速度。