《表2 算法性能对比:基于遗传蚁群算法配电网重构》
由图3和表2,可知本文使用算法在寻优过程中不仅迭代次数少,而且收敛效果也略优于GA和ACO。因此说明遗传蚁群算法克服了GA易陷入局部最小和ACO收敛速度慢的缺点,能快速、有效解决地配电网重构问题。
图表编号 | XD00125054000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 杨铭、刘建辉 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学机电工程学院、西安建筑科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由图3和表2,可知本文使用算法在寻优过程中不仅迭代次数少,而且收敛效果也略优于GA和ACO。因此说明遗传蚁群算法克服了GA易陷入局部最小和ACO收敛速度慢的缺点,能快速、有效解决地配电网重构问题。
图表编号 | XD00125054000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 杨铭、刘建辉 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学机电工程学院、西安建筑科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |