《表2 SOA算法和GA算法优化结果》

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《基于人群搜索算法的微电网容量优化配置》

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微网系统运行规划年限设置为20年，仿真时间设置为1年。选择变量个数为4，即风机、光伏电池、蓄电池、柴油发电机的数量。种群数量取50，最大迭代次数取100。人群搜索算法和遗传算法的收敛曲线和优化结果如图2和表2所示，人群搜索算法大约迭代65次收敛，遗传算法大约迭代125次收敛，人群搜索算法优化得到的微网年均总成本比遗传算法低2.01万元，人群搜索算法不仅收敛速度更快，而且优化精度更高。