《表7 传统GA和AGA算法对比》

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《基于遗传算法的港口设备事后维修的单机调度》

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AGA遗传算法中，设置一个维修计划及一个调度排序为一条染色体，进化代数设置为150，种群规模设置为100，分别对维修任务在10和20的情况下进行分析，考虑两种情况下的不同表现。根据上文所描述的步骤，得到相应的维修参数制成表，并作出遗传算法收敛图，得到最小加权完成时间。如图2、3所示。为了显示权值对整个维修任务决策的影响，进行简单顺序维修所用的加权完成时间的计算，对比显示加权有效性和优势，同时，为了显示AGA算法的优势，将参考传统遗传算法进行对比分析，同样设置传统遗传算法进化代数为150，种群规模设置为100，得到不同任务下算法得到的收敛结果，如表7所示。