《表2 遗传算法其他参数：GA和BP神经网络在电池散热中的应用》

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《GA和BP神经网络在电池散热中的应用》

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对待优化的78个参数进行编码，设定每个参数均由10位二进制数表示，则GA中每个个体长度为780位的二进制编码。GA的适应度函数为BP神经网络对测试数据的输出与测试数据期望输出间的误差矩阵范数，范数越小，代表BP神经网络的泛化能力越好，预测的准确性越高。GA其他参数设置，如表2所示。